Jurusan Teknologi Informasi
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya-ITS

Menyelenggarakan :

"Training dan Workshop Data Warehouse"

 

 
Hari / Tanggal
: Rabu - Jum'at, 27 - 29 April 2005  
 
Tempat

: Gedung D4 IT Politeknik Elektronika Negeri Surabaya-ITS

 
 
Lama Pelatihan

: 3 hari @ 6 jam

 
  Pembicara :
    Prof. Dr. Ir. Arif Djunaidy, M.Sc. (Dekan FTIF-ITS, Guru Besar Bidang Ilmu     
       Manajemen dan Rekayasa Data)    
    Rully Soelaiman S.Kom. M.Kom. (Dosen Sistem Informasi ITS)    
    Praktisi Data Warehouse    
   
 

Fasilitas :

  • Training Kit (Training Module, Training CD)
  • Lunch + Coffee Break
  • Certificate
    1 PC/person    
 

• Representative Tools and Rooms

       
  Contact Person :
  Rengga +628563034643 Email : rengga@eepis-its.edu  
  Hero +623160703117
  Jur. Teknologi Informasi

Telp/Fax : (031) 5982966

         
  Cara Pembayaran :  
    Biaya : Rp 750.000,-        
   

•  Konfirmasi langsung di tempat

     
   

•  Transfer Rekening ke :

     
     

BNI Cabang Graha Pangeran Surabaya

     
      a/n : Nana Ramadijanti, S.Kom. M.Kom.      
      No. Rek. 255.001637371.901      
      Bukti pembayaran harap dikirimkan melalui fax ke sekretariat :      
     

(031) 5982966

     
         
Materi Pelatihan :
 
  1. Konsep Data Warehouse dan OLAP

•  Karakteristik dan Keunggulan Data Warehouse

•  Arsitektur Data Warehouse dan OLAP

•  Fungsionalitas Data Warehouse

•  Desain Data Warehouse

•  Desain Logical Data Warehouse

        •  Desain Physical Data Warehouse      

 

  1. Instalasi dan Konfigurasi Oracle Data Warehouse 
  1. Extraction Transformation and Loading
 

•  Extraction dari Sumber Data ke Flat File

•  Dump File

•  Transportable Tablespace dan Archive Redo Log

•  SQL *Loader

•  External Tables

•  OCI

        •  Direct-Path API      

 

  1. Teknik-teknik ETL pada Oracle

•  Timestamp

•  Partitioning

•  Triggers

        •  Change Data Capture (CDC)      

 

  1. Penanganan Agregasi
  1. SQL untuk Analisis Data Warehouse
  1. Implementasi OLAP

•  Konsep OLAP

•  Pembuatan Obyek OLAP dengan OEM

•  Dimension

•  Cube

•  Measure Folder

        •  View Data Multidimensi dengan OEM      

 

  1. Penanganan Backup dan Recovery pada Data Warehouse